西班牙研究者Carmona-Bayonas等报告的一项前瞻性多中心队列研究显示，稳定状态发热性中性粒细胞减少临床指数（CISNE）是对表面处于稳定状态的发热性中性粒细胞减少（FN）肿瘤患者进行严重并发症风险预测的有效模型。（J Clin Oncol.2015年1月5日在线版）

严重并发症被定义为无器官衰竭、生命体征异常和严重感染。CISNE包括6个与严重并发症相关的解释变量：ECOG评分≥2（2分），慢性阻塞性肺病（1分），慢性心血管疾病（1分），黏膜炎≥2度（NCI-CTC，1分），单核细胞<200/μL（1分）和应激性高血糖（2分）。研究者将上述因素整合为0-8分的评分系统，并将患者分为3个预后等级：低危（0分）、中危（1-2分）和高危（≥3分）。

该研究共纳入25所医院1133例表面处于稳定状态的FN患者。训练子集和校验子集的并发症率分别为低危组1.1%和1.1%，中危组6.1%和6.2%，高危组32.5%和36%；死亡率低危组0%，中危组1.6%和0%，高危组4.3%和3.1%。根据Talcott规则，校验子集ROC曲线下面积为0.652（95%CI 0.598-0.703），根据MASCC评分系统为0.721（95%CI 0.669-0.768），而根据CISNE评分系统为0.868（95%CI 0.827-0.903）（CISNE与MASCC比较P=0.002）。

（编译 郑天颖 审校 卢铀）