史燕杰

史燕杰 医学影像科

专业职称:主任医师 副教授
专业擅长:食管癌的分期及疗效评估,胰腺肿瘤的影像诊断及鉴别诊断。

个人介绍Personal Introduction

北京大学医学博士,主任医师,副教授,博士研究生导师,医学影像科医疗秘书。从事临床医疗及影像诊断方面的工作已18年,专业擅长为食管癌的分期及疗效评估,胰腺肿瘤的影像诊断及鉴别诊断。承担多项三基培训及研究生课程,包括食管癌TN分期的影像学诊断要点,食管癌继发食管瘘的影像学诊断,胰腺肿瘤的影像诊断,骨肿瘤的影像学诊断等。独立指导多名研究生、住院医师和进修医师教学工作。科研能力扎实,在恶性肿瘤影像领域深入、系统的开展了多模态影像学技术、人工智能医学图像分析技术、磁共振功能成像技术,在恶性肿瘤精准诊断、疗效定量评估和预后预测中的系统研究。以第一作者或责任作者发表文章23篇,其中SCI文章17篇,总影响因子>70分,包括Clinical Cancer Research, Cancer imaging, Annals of surgical oncology, European Radiology, BMC Cancer等。主持多项课题包括北京市自然科学基金-重点专项,北京市属医院科研培育项目等。参与多部学术著作的编写工作,包括腹部肿瘤放射治疗学:影像诊断、治疗规范与靶区定义,中华影像医学丛书第三版(胃肠道卷)等。

社会兼职

中华放射学会传染病学组委员,北京放射学会呼吸学组委员,中国抗癌协会肿瘤影像专业委员会青年委员,北京癌症防治学会食管癌专业委员会委员,中国医师协会放射医师分会呼吸学组委员。

代表性成果

1. Shi YJ, Zhang H, Wang LL, Liu YL, Zhu HT, Li XT, Wei YY, Sun YS*. Deep learning automatic segmentation and radiomics model for diagnosing pancreatic solid neoplasms in MRI. BMC Cancer. 2025 ;25(1):1563.

2. Shi YJ, Yan S, Yang X, Guan Z, Li XT, Wang LL, Dai L*, Sun YS*. Early contrast-enhanced MR fordiagnosing complete tumor response of locally advanced esophageal squamous cell carcinoma esophageal squamous cell carcinoma after neoadjuvant therapy: a retrospective comparative study. Annals of surgical oncology. 2024; 31(7):4271-4280.

3. Shi YJ, Liu C, Wei YY, Li XT, Lu ZH*, Shen L*,Sun YS*. Quantitative CT analysis to predict esophagealfistula in patients of locally advanced esophageal cancer treated with chemotherapy or chemoradiotherapy. Cancer Imaging. 2022; 22(1):62.

4. Shi YJ, Yang X, Yan S, Li XT, Wei YY, Zhang XY, Sun YS*. Primary malignant melanoma of the esophagus: differentiation from esophageal squamous cell carcinoma and leiomyoma using dynamic contrast-enhanced CT findings. Abdom Radiol (NY). 2022;47(8):2747-2759.

5. Yan S, Li FP, Jian L, Zhu HT, Zhao B, Li XT, Shi YJ *, Sun YS*. CT radiomics features of meso-esophageal fat in predicting overall survival of patients with locally advanced esophageal squamous cell carcinoma  treated by definitive chemoradiotherapy. BMC Cancer. 2023;23(1):477.

科研项目

1.基于影像组学的胃癌腹膜转移疗效评估的人工智能模型,编号Z200015,北京市自然科学基金 -重点研究专题,2020年10月-2024年10月,104万,主持,结题。

2.构建高分辨MRI影像组学模型早期预测与精确诊断局部进展期食管鳞癌放化疗联合免疫治疗继发食管瘘的前瞻性临床研究,编号 PX2020046,北京市属医院科研培育项目,2020年1月-2023年12月,10 万,主持,结题。

科技奖项

史燕杰(5/6).直肠癌疗效和预后评价的影像学技术创新与应用,北京市科学技术进步奖二等奖.2023年10月(孙应实,张晓燕,朱海滨,李晓婷,史燕杰,朱海涛,孙瑞佳,管真)

出诊信息Institution News

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